密歇根州立大学的研究人员制作了公开可用的数据集，以分析宽带可用性，并帮助缩小数字鸿沟

2021年5月27日——戴安·胡恩

去年年初，数百万美国人被告知要回家工作和远程学习，COVID-19大流行暴露了一个众所周知但丑陋的现实——美国是一个由数字富人和穷人组成的国家。但是，即使拜登政府的基础设施计划中包含了1000亿美元的雄心勃勃的解决数字鸿沟的提议，但如果没有密歇根州立大学的研究人员的工作，数据收集方面的一个根本缺陷无疑会导致难以确定这些美元应该花在哪里，以缩小差距。万博体育滚球电竞足球

20世纪90年代中期，国会通过了1996年的《电信法案》，联邦政府开始着手理解和解决数字鸿沟问题。他说:“主要目标是促进行业竞争，同时降低价格，为全国各地的客户扩大和提高服务质量。伊丽莎白·a·麦克，副教授地理、环境与空间科学系“，在社会科学学院在密歇根州立大学。为了评估该法案的有效性，FCC创建了一个标准化表格(表格477)，以从服务提供商那里收集宽带基础设施部署信息。从那时起，这些提供商每年必须提交两次表格477，以报告他们与最终用户位置的宽带连接信息。

“到目前为止，Form 477数据仍然是关于宽带部署的最佳公开数据源，”他说斯科特Loveridge，教授农业、食品和资源经济系(AFRE)在密歇根州立大学。“不幸的是，这些数据有很多细微差别，这使得我们无法随着时间的推移进行有用的分析。”为了解决这个问题，dr。麦克和洛夫里奇，还有约翰·曼博士的助理教授经济分析中心他和德克萨斯大学(University of Texas)和亚利桑那州立大学(Arizona State University)的其他几位研究人员一起努力创建了一个数据集，解决了其中一些问题。曼恩博士说:“我们能够开发一种程序，使用这些数据来生成一个综合的宽带时间序列。”该团队已将数据集标记为BITS，代表aBroadband我ntegratedT输入法设置年代红霉素(位)。

关于将Form 477宽带数据集成到这个健壮的时间序列数据库的过程的详细信息可在纸由该团队撰写，最近发表在《公共科学图书馆•综合》．本文还提供了一个用户友好的数据和信息版本，介绍如何访问哈佛数据厌恶存储库上的免费和公开源代码，以便在R和Python中使用，这两种广泛使用的开源编程语言为统计分析和数据可视化进行了优化。

“随着我们越来越多的日常活动(包括教育、商业和医疗)继续转移到网上，我们必须了解数字基础设施存在的差距。如果我们想解决与人口统计、社会经济地位和教育程度相关的机会差距，这一点尤其重要。”麦克说。“我们希望这些数据将成为诊断可用性差距的工具，以帮助缩小数字鸿沟，提高所有人参与在线活动的能力。”

这项工作的部分资金是由美国农业部研究宽带可用性及其对农村和部落地区业务的影响。详情请参阅“用于纵向分析数字鸿沟的宽带集成时间序列(BITS)”。